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 * @lc app=leetcode.cn id=4 lang=java
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 * [4] 寻找两个正序数组的中位数
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 * https://leetcode-cn.com/problems/median-of-two-sorted-arrays/description/
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 * algorithms
 * Hard (39.62%)
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 * Testcase Example:  '[1,3]\n[2]'
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 * 给定两个大小分别为 m 和 n 的正序（从小到大）数组 nums1 和 nums2。请你找出并返回这两个正序数组的 中位数 。
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 * 示例 1：
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 * 输入：nums1 = [1,3], nums2 = [2]
 * 输出：2.00000
 * 解释：合并数组 = [1,2,3] ，中位数 2
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 * 示例 2：
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 * 输入：nums1 = [1,2], nums2 = [3,4]
 * 输出：2.50000
 * 解释：合并数组 = [1,2,3,4] ，中位数 (2 + 3) / 2 = 2.5
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 * 示例 3：
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 * 输入：nums1 = [0,0], nums2 = [0,0]
 * 输出：0.00000
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 * 示例 4：
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 * 输入：nums1 = [], nums2 = [1]
 * 输出：1.00000
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 * 示例 5：
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 * 输入：nums1 = [2], nums2 = []
 * 输出：2.00000
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 * 提示：
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 * nums1.length == m
 * nums2.length == n
 * 0 
 * 0 
 * 1 
 * -10^6 
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 * 取前半段作为中位数就够了，不需要后半段
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 * 进阶：你能设计一个时间复杂度为 O(log (m+n)) 的算法解决此问题吗？
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// @lc code=start
class Solution {
    public double findMedianSortedArrays(int[] nums1, int[] nums2) {
        int m = nums1.length;
        int n = nums2.length;
        int len = (m+n)/2+1;
        int[] nums = new int[len];
        int i=0,j=0,x=0;
        while(i<m && j<n && x<len){
            if(nums1[i]<nums2[j]){
                nums[x++] = nums1[i++];
            }else{
                nums[x++] = nums2[j++];
            }
        }
        while(i<m && x<len){
            nums[x++] = nums1[i++];
        }
        while(j<n && x<len){
            nums[x++] = nums2[j++];
        }

        if((m+n)%2 == 0){
            return (double)(nums[len-1]+nums[len-2])/2 ;
        }else{
            return nums[len-1];
        }

    }
}
// @lc code=end

